Tecnologia AMD integra segurança de comboios de alta velocidade

A AMD anunciou hoje em comunicado que a JR Kyushu Railway Company (JR Kyushu), uma operadora japonesa de comboios de alta velocidade, está a usar o sistema AMD Kria™ K26- on-Module (SOM) para automatizar a inspeção de pista através de Inteligência Artificial.

Os comboios de alta velocidade da JR Kyushu operam em mais de 2.300 quilómetros de linhas, com velocidades de até 260 km/h, priorizando a segurança e exigindo inspeções frequentes a pé das mesmas. No entanto, esta solução baseada em IA substitui esses métodos tradicionais de inspeção de linhas, trazendo melhorias significativas de eficiência e custos.

Para aumentar eficiência, a JR Kyushu optou por uma solução com tecnologia AMD da Tokyo Artisan Intelligence (TAI). Esta solução utiliza processamento de imagem de alta velocidade e recursos avançados de Inteligência Artificial.

Adaptou-se uma unidade de computação central de visão a um carrinho que inspeciona as linhas a 19 km/h. Além disso, esta unidade possui uma câmara de alta velocidade que usa o Kria K26 SOM baseado em FPGA para processamento de imagens. Esta unidade permite detectar parafusos soltos ou outros problemas na linha.

AMD Kria K26
Imagem: AMD Kria K26

Redução de custos e mais eficiência na análise das linhas

Kazuhiro Sakaguchi, vice-gerente da Divisão de Engenharia, Departamento Shinkansen da JR Kyushu, afirmou que a solução da TAI e da AMD melhorou a eficiência da inspeção das linhas. Hiroki Nakahara, cofundador e CEO da TAI, enfatizou a redução de custos ao substituir o método convencional de inspeção de linhas a pé por carrinhos. A solução AMD Kria SOM é programável, duradoura e adaptável às condições e necessidades únicas do território e do número de passageiros de JR Kyushu.

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Chetan Khona, diretor sénior de Mercados Industriais AMD, destacou a capacidade dos SOMs AMD Kria de acelerar a inovação e simplificar o desenvolvimento de soluções. Além disso, considera a JR Kyushu um exemplo de como os SOMs Kria podem automatizar processos e melhorar a eficiência operacional.

Fontes: AMD

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