Já alguma vez sentiu que as imagens com texto deviam ser editáveis? Bem, por vezes, quando queremos copiar texto de uma imagem, desejamos que essas imagens sejam editáveis. No entanto, essa não é a solução para o nosso problema. Em vez disso, a forma correta de aceder ao texto de uma imagem é extraí-lo. A isto chama-se extração de texto.
Com isto, não queremos dizer escrever manualmente o texto de uma imagem. Este é o método desatualizado de o fazer. A tecnologia que revolucionou este domínio é o OCR. Isto significa reconhecimento ótico de caracteres.
Os utilitários ou ferramentas com esta tecnologia podem ler o texto de uma imagem e extraí-lo numa forma editável e legível por máquina. Esta extração de texto simplificada provou ser extremamente benéfica, e este artigo mostra-lhe como.
Como é que o OCR funciona?
Antes de entrarmos nas vantagens desta tecnologia, deixe-me dar-lhe uma breve visão geral do funcionamento da tecnologia. Basicamente, funciona através da análise dos padrões visuais do texto num ficheiro não legível (imagem, PDF, etc.). Mas vamos decompor todo o processo:
1. Pré-processamento
Quando um ficheiro é inserido numa ferramenta de OCR, esta começa por preparar a imagem para a digitalização. Por outras palavras, a imagem é processada para ficar mais clara e facilmente legível. Isto envolve técnicas como:
-Digitalização
-Redução de ruído
-Correção de distorção
-Ajuste de contraste
2. Segmentação de caracteres
De seguida, a ferramenta separa os caracteres do texto para serem lidos como um só. Também envolve a deteção de linhas e a sua separação. Isto ajuda a preservar o formato na saída.
3. Reconhecimento de caracteres
Depois disso, os caracteres separados são analisados. Este processo varia consoante as diferentes ferramentas. Mas uma das abordagens mais básicas consiste em fazer corresponder o aspeto do carácter a uma base de dados de caracteres e extrair a correspondência mais próxima.
Algumas ferramentas também utilizam o reconhecimento de caraterísticas que analisa as formas, ângulos, curvas, etc. dos caracteres para compreender o carácter. Além disso, as ferramentas modernas com integração de IA também analisam o próprio texto. Isto permite-lhes extrair texto com base na análise contextual e em padrões gramaticais.
4. Extração
Por fim, os resultados são apresentados ao utilizador. Este é um processo simples em que todo o texto analisado é apresentado sob a forma de texto legível por máquina.
Como é que o OCR transformou a extração de texto
Agora, vamos falar sobre como a tecnologia descrita acima revolucionou o campo da extração de texto. Nesta secção, estabelecerei paralelos entre os métodos antigos de extração de texto e a extração de texto baseada em OCR.
Eficiência
Antes de mais, o OCR é mais rápido do que qualquer uma das suas alternativas. Se tivesse de escrever manualmente um livro de registos financeiros, demoraria meses. Com o OCR, isto pode ser feito utilizando uma simples ferramenta de conversão de imagem em texto.
Em comparação com meses de introdução de dados, a integração do OCR pode reduzir o processo a alguns minutos. Desta forma, o OCR está a contribuir para aumentar a eficiência das empresas em todo o mundo.
Custo-efetividade
As alternativas manuais de extração de texto são significativamente mais dispendiosas. Isto deve-se ao facto de, com esta abordagem, ser necessário contratar profissionais e pagar-lhes salários decentes. Por outro lado, a utilização de software e utilitários de OCR pode efetuar a mesma tarefa quase de graça.
As empresas de maior dimensão podem não conseguir trabalhar apenas com as versões gratuitas das ferramentas de extração de texto. No entanto, mesmo as suas versões premium custam apenas alguns dólares por mês. Em comparação com os salários mensais de vários indivíduos, esta é uma diferença enorme.
Acessibilidade
Outro aspeto positivo das ferramentas de extração de texto OCR é o facto de serem facilmente acessíveis. A maioria destas ferramentas está disponível como utilitários baseados na Web. Qualquer pessoa pode aceder a elas e utilizá-las de acordo com as suas necessidades.
Isto é ótimo não só para as empresas, mas também para o utilizador comum. Tal como referimos na introdução, até alguém como nós pode querer extrair texto de uma imagem. Com o OCR, podemos fazê-lo sem qualquer dificuldade.
Integração
Como já deve ter percebido, o OCR não é uma ferramenta em si. É uma tecnologia que executa diferentes tipos de ferramentas. Isto significa que o OCR pode ser integrado em vários softwares. Esta capacidade do OCR está a levar a extração de texto para o nível seguinte.
Por exemplo, as aplicações de tomada de notas têm agora OCR. Com estas ferramentas, também é possível editar texto em imagens juntamente com texto normal. Da mesma forma, funcionalidades como o Live Text em dispositivos iOS permitem aos utilizadores selecionar texto de imagens e também procurá-lo na Web.
Precisão
Uma das caraterísticas mais inegáveis do OCR é a precisão que proporciona na extração de texto. Trata-se de uma atualização significativa em comparação com a extração manual. É evidente, a partir do funcionamento da tecnologia mencionada na secção anterior, que a taxa de erro do OCR moderno é extremamente baixa.
Por outro lado, a extração manual é propensa a erros de digitação e outras imprecisões.
Conclusão
A tecnologia OCR transformou completamente a forma como extraímos texto de imagens e outros documentos não editáveis. Em comparação com o processo lento e propenso a erros da dactilografia manual, o OCR oferece uma solução rápida e fiável.Quer se trate de empresas que lidam com grandes volumes de dados ou de indivíduos que precisam de aceder rapidamente ao texto de uma imagem, o OCR torna a tarefa fácil. Além disso, com as melhorias contínuas e a integração da IA, quem sabe o que o OCR irá conseguir a seguir.
